Cours particuliers en économétrie, statistiques inférentielles, statistiques descriptives, microéconomie et macroéconomie
Premier cours offert ! 25 € /heure
- Tarif majoré si déplacement
-
Paiement accepté : Cartes Bancaires / Paypal
- Cours collectif possible
Enseignant avec +8 années d'expérience
Niveau maximum enseigné : Supérieur
Cours au domicile du professeur : Kalaa kebira (4060)
Se déplace au domicile de l'élève
Travail à distance (Téléphone, Internet, webcam, courrier...)
Domiciliation :
Kalaa kebira (4060)
Rédige ou corrige des documents
Dissertations, mémoires, corrections d'exercices, lettres de motivation, résumés, traductions...
Professeur Econométrie Kalaa kebira (4060)
Acheter des affichages de coordonnées
Moyens de contact
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
Répond aux demandes de cours (positivement ou négativement) Coordonnées valides
|
|
Déposer une évaluation sur ce professeur
|
|
Membre depuis + de 1 an
|
Annonce n° 253165
|
|
