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Universitaire donne cours en Statistiques et aide à l'analyse des données avec le logiciel R

Enseignante universitaire en statistiques

Ibtihel

18 € /heure

  • Paiements acceptés : Espèces + Chèques + Cartes Bancaires / Paypal
  • Cours collectif possible
Enseignante avec +5 années d'expérience
Niveau maximum enseigné : Supérieur
Cours au domicile du professeur : Ariana (2083)
Se déplace au domicile de l'élève
Travail à distance (Téléphone, Internet, webcam, courrier...)

Domiciliation : Ariana (2083)

Rédige ou corrige des documents
Dissertations, mémoires, corrections d'exercices, lettres de motivation, résumés, traductions...

Professeur Statistiques Ariana (2083)


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Statistiques

Je suis docteur en Mathématiques Appliquées Spécialité Statistiques (Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis) et je suis Enseignant-Chercheur en Statistiques dans une grande école d'ingénieur tunisienne.
J'ai une bonne expérience dans l'enseignement des statistiques et probabilités (niveau universitaire).
Je suis spécialiste en analyse des données (psychologiques, biologiques, agronomiques, questionnaires, ...) et je suis aussi expert en logiciel statistique R.
Avec moi les statistiques ne seront plus une matière obscure mais plutôt une matière maîtrisée.

En tant que Data Scientist, je peux vous aider à faire des analyses statistiques à tout type de résultats pour votre stage ou PFE ou mémoire ... Je vous aide à faire parler vos données avec efficacité en appliquant différentes méthodes ( statistiques descriptives, Tests, ANOVA, Analyse multivariée, ACP, AFC, Classification, Modélisation, Data Mining, Big Data ...)

Je peux également vous former en R : allant de la prise en main
1. Maîtrise des principaux objets R,
2.Génération, gestion et visualisation des données ,
3.Mise en oeuvre des analyses statistiques de base sous R,
4.Utilisation des interfaces du type Rcmdr et de différents packages
5. Réalisation d'une analyse multivariée (ACP, AFC, ACM..) ,
6.Réalisation d'une classification

jusqu'à un niveau avancé :

1.Rédaction des rapports avec R Markdown
2.Visualisation des données à l'aide de ggplot2, Google Vis
3.Développement des applications shiny : Rendre intéractif et dynamique des rapports, des résultats d'analyses ou des outils statistiques avancés.
4.Développement d'un package R

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